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2024 / 11 / 20

《BBC micro:bit 官方消息》使用 micro:bit 教授和學習 AI 人工智慧

2024 年 11 月 20 日

我們正在為 BBC micro:bit 添加 AI 人工智慧,並提供免費的線上教育工具,讓您的學生將 AI 與 Microsoft MakeCode 專案中的編程相結合。




micro:bit CreateAI 為 micro:bit 學習體驗添加了 AI 人工智慧,讓學生可以快速、輕鬆地使用自己的運動資料訓練機器學習模型,在程式碼中使用它並在 micro:bits 上運行它。

micro:bit 是一台微型電腦,它將螢幕上的編程放到學習者的手中,使他們能夠成為技術創造者,學習用技術設計和製造工具和工藝品。

它植根於建構主義教學法,在這種教學法中,學生是學習的積極參與者,透過親身體驗實踐技術工具的具體經驗來建構知識並理解抽象概念。

學生透過進行各種實際專案來解決以人為本的問題、娛樂甚至有助於放鬆和幸福感,學習如何發揮創造力、練習邏輯思維並學習電腦如何運作。

使用 CreateAI,您可以使用 micro:bit 將 AI 加入您現有的教學中。



為什麼學習人工智慧很重要

人工智慧無所不在,影響我們的日常生活和工作。年輕人需要了解人工智慧目前是如何被應用,以及人工智慧在現在和未來會對他們產生什麼影響。

人工智慧素養,即了解人工智慧的工作原理,正在成為教育重點,越來越多的國家將其納入課程。

它也非常適合現有的教學和學習環節,包括邏輯思維和資料素養的基礎技能,以及對如何共享和使用個人資料來訓練人工智慧系統的網路安全意識。

人工智慧素養還包括:
  • 識別不同類型的人工智慧
  • 透過設計、創建、測試以及使用人工智慧系統的實務經驗,了解人工智慧的工作原理
  • 了解人類在設計人工智慧系統中的作用
  • 能夠評估人工智慧的影響——如何使用它,以及它是否適合解決特定問題




什麼是 micro:bit CreateAI?

micro:bit CreateAI 讓學生在短短 90 分鐘內完成輸入到輸出的迭代過程,使用 micro:bit 的三軸加速度感測器和 AI 設計、測試和創建獨立的實體數位產品。

CreateAI 之所以引人入勝,是因為它讓學生積極參與學習。他們喜歡將自己的身體動作與電腦捕獲的即時數據聯繫起來。它還賦予他們權力:他們可以決定訓練 micro:bit 識別什麼動作,使用他們自己的數據,測試並決定如何改進人工智慧,然後將其應用於他們設計的程式中。



為什麼要教機器學習?

人工智慧有很多種類型。 micro:bit CreateAI 使用一種稱為機器學習 (ML) 的人工智慧,其中電腦可以學習根據數據做出決策。

ML 是開始培養 AI 素養技能的一個很好的工具,因為它可以簡化,以便讓年幼的學生更了解 AI 的工作原理。

使用機器學習創建工具可以展示機器如何根據感測器的數據觀察世界,以及它們的「智慧」表現在如何建立自己的規則來區分人類收集和標記的數據庫。人工智慧幫助學生在他們的程式中創建全新的程式指令,讓他們的 micro:bit 專案對他們的個人運動數據做出反應,這是一種非常強大的人工智慧學習體驗。



micro:bit CreateAI 和課程

儘管人工智慧在教育領域是一個相對較新的學科,但 micro:bit CreateAI 提供了與現有課程領域相關的學習機會。

電腦科學
 
 ◆ 由於 CreateAI 將人工智慧的實踐與運用程式解決問題相結合,因此它支援學習分解、抽象化、模式識別和創建演算法等邏輯思維。它還支援創造性思維、調試、彈性和協作等相關技能。
 
 ◆ 資料隱私是學生在學習人工智慧時可以發展的一個重要的學習領域。 Create AI 為學生提供從自己和他人收集數據以及決策如何共享和使用數據的實際經驗。

科學與數學:數據素養
 
 ◆ 數據是所有人工智慧系統的基礎。當您的學生看到自己的運動數據被捕獲並即時顯示在 CreateAI 螢幕上時,他們將沉浸在一種內在的體驗中。他們將親身體驗機器如何透過感測器和數位數據以圖形視覺化現實世界,將數字數據視覺化是理解和傳達數據並幫助做出決策的關鍵技能。
 
 ◆ CreateAI 的固有用途是學習識別「好」數據和「壞」數據:識別數據異常值和清理數據庫,同時意識到可能造成的偏差,例如:由於沒有收集足夠的數據,或者不具代表性的來源範圍。




人工智慧素養—— 一項新興技能

了解人工智慧的工作原理變得越來越重要,這樣學生才能提出問題並進行批判性地思考人工智慧現在和將來的應用方式。 CreateAI 可以學習:
  • 人工智慧系統如何透過設計、測試和應用來解決問題
  • 將人工智慧與傳統演算法進行比較,並批判性地思考何時真正需要人工智慧
  • 人類在設計人工智慧系統中的作用:它們的好壞取決於人類收集和標記的數據
  • 收集數據、設計和使用人工智慧系統時所做的決策對人們的影響


開始使用 micro:bit CreateAI

立即嘗試 CreateAI。您只需要 1 或 2 個 micro:bit,您就會發現該工具有一個解釋影片、內建導覽和幫助圖示。

嘗試我們的資源:
更多項目和課堂資源即將推出 - 敬請關注!您的學生將使用 micro:bit CreateAI 發現、學習和創造什麼?

 試試 micro:bit CreateAI 



原文出處:https://microbit.org/news/2024-11-20/teaching-and-learning-about-ai-with-the-microbit/
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