Raspberry Pi 通過機器學習檢測工廠缺陷Modzy 的人員聯繫我們,告訴我們他們的缺陷檢測平台,該平台使用 Raspberry Pi Zero W 和 Raspberry Pi 相機模塊來發現工廠生產線上的錯誤。他們的信息明確表達了他們對 Raspberry Pi 的熱愛,所以我被說服了。https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2023/05/clip.movModzy在雲端和邊緣部署機器學習模型。他們構建了上面的演示,向製造客戶展示在工廠中使用機器學習檢測缺陷是多麼容易且經濟實惠。怎麼運行的硬件:低成本效率該缺陷檢測平台的構建成本不到 150 美元。Modzy 尤為自豪的是,該模型在速度、安全性和成本方面取得了三分之二的成績: - 由於低延遲的GPU 驅動的推理,它的速度很快(這意味著它可以隨著生產線的啟動而快速發現缺陷)
- 它很安全,因為它可以完全離線運行
- 它具有成本效益,因為不需要雲計算並且硬件價格實惠
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Modzy 團隊熱衷於使用 Raspberry Pi 進行機器學習,並構建了另外兩個應用程序: