2024 年 2 月 20 日
英國各地的小學學齡兒童將參與全國性的公民科學項目,使用 micro:bit 調查他們的操場。照片:BBC micro:bit - 下一代計畫遊樂場調查在老師的幫助下,7 至 11 歲的孩子有機會在獨特的資料科學專案中使用 BBC micro:bit,調查和收集有關遊樂場的資訊。 BBC micro:bit 遊樂場調查繼續進行下一代計畫活動,繼秋季學期向小學免費贈送數十萬個 micro:bit 後,這得益於Nominet的慷慨支持。英國全國各地學校的教師將能夠提交班級調查結果,供國家統計局分析。
探索操場調查為教師提供的新資源和工具收到 BBC micro:bit - 下一代計畫課堂套件的教師可以透過存取我們的免費線上資源來參與:
●七項新活動
介紹調查並討論 資料的重要性。
使用 micro:bit 的 溫度 感測器來比較遊樂場表面溫度的差異。
使用 micro:bit 生物多樣性計數器調查 遊樂場中植物和動物的生物多樣性。
測量您的遊樂場 面積,並使用 micro:bit 協助計算距離。
使用 micro:bit 上的全新程式來追蹤 操場上的身體活動。
在課堂上探索 機器學習,並建立自己的機器學習模型。
●下載內容
工作表
海報
證書
●支持和培訓
參加micro:bit 入門網路研討會
邀請STEM 大使到您的學校
尋找適合您的培訓課程(提供線上培訓和區域實體培訓)照片:BBC micro:bit - 下一代計畫遊樂場調查現實世界的跨學科探究BBC micro:bit 遊樂場調查包括一系列七項活動。它們映射到英格蘭、北愛爾蘭、蘇格蘭和威爾斯的課程。這些活動幫助孩子學習重要的數據科學和數位技能。它們涵蓋了廣泛的主題。其中包括地理、數學、科學、計算、資訊通信技術、體育、了解世界以及健康和福祉。教師可以選擇參與一項、部分或全部活動。
孩子們將調查遊樂場的大小、溫度和生物多樣性。他們可以收集有關身體活動量的數據。他們還可以使用收集的數據來訓練和測試自己的機器學習模型。該新工具是與奧爾胡斯大學合作設計的,旨在幫助使人工智慧 (AI) 變得更平易近人、更有趣。
BBC micro:bit 遊樂場調查主頁包含線上教師資源,以及每項活動的逐步說明。教師可以為班級下載工作表、海報和證書。對於需要 micro:bits 額外支援的教師,可以提供免費的線上和實體培訓。照片:BBC micro:bit - 下一代計畫遊樂場調查計畫到夏季學期為了納入英國全國成績,學校應在 7 月 31 日之前上傳班級資料。 ONS 將分析該數據並於 2024 年秋季學期發布。
有關 BBC micro:bit Playground 調查的更多信息,請訪問 BBC Teach 主頁。探索操場調查探索全英國的操場該計畫的成功得益於我們合作夥伴的慷慨支持,包括 BBC 兒童與教育、Nominet、ONS、奧胡斯大學等 -在這裡了解更多資訊。
█我們很高興能與 BBC Education 和 ONS 合作進行這項調查,該調查將調查全國的學校操場,並為孩子們提供嘗試人工智慧的機會。我們希望它不僅能激發英國孩子們的想像力,也能幫助他們更了解數據科學。我們的生活越來越與數據的日常使用聯繫在一起,尤其是在機器學習和人工智慧領域。孩子們需要更多地了解數據的工作原理以及如何使用數據——這是未來的基本技能。Gareth Stockdale,Micro:bit 教育基金會首席執行官
█我們與 Micro:bit 教育基金會所進行的活動所獲得的迴響讓我們感到驚訝。近 90% 的英國小學註冊了免費的 30 個 micro:bit 包。現在,我們要求所有四個國家的學校參與我們的公民科學計畫。這項調查將讓孩子們體驗編碼的力量,激發他們對周圍世界的好奇心。我們迫不及待地想看看他們在夏季學期會發現什麼!
Jo Claessens,BBC 兒童與教育部執行製片人
█很高興看到英國如此之多的小學開始使用 micro:bits 學習。使用遊樂場調查將 micro:bits 帶到戶外是將數位技能應用於現實世界的好方法。我們很自豪能夠透過捐贈 micro:bits 讓這個計畫成為可能,我們迫不及待地想看看英國各地的孩子們會發現什麼。
Eleanor Bradley,Nominet 註冊和社會影響董事總經理
█在當今的數位社會中,數據無所不在,了解其價值及其幫助我們了解周圍世界的潛力從未如此重要。遊樂場調查是孩子們在熟悉且有趣的環境中掌握數據素養各個方面的絕佳方式——從計劃收集、記錄數據、分析數據,然後思考如何改進它。我們很高興能夠參與其中並幫助英國小學更多地了解他們的遊樂場。
Mary Gregory,英國國家統計局人口統計臨時主任
█機器學習的實際體驗將幫助孩子更直觀地理解機器學習技術提供的可能性,以及限制和道德問題。機器學習工具的設計是基於我們目前的研究,即教師如何讓孩子透過機器學習獲得實際的體驗。我們很高興與基金會合作,將該工具引入該項目,並在最新研究與英國學校的實踐之間提供協同作用。
Karl-Emil Kjær Bilstrup,奧爾胡斯大學運算思維與設計中心